Scholar Hub/Chủ đề/#tối ưu/
Tối ưu là quá trình tìm cách đạt được hiệu suất, hiệu quả hoặc lợi ích tốt nhất trong một tình huống nhất định, thông qua việc sử dụng tài nguyên một cách tối đ...
Tối ưu là quá trình tìm cách đạt được hiệu suất, hiệu quả hoặc lợi ích tốt nhất trong một tình huống nhất định, thông qua việc sử dụng tài nguyên một cách tối đa và giảm thiểu các rủi ro, hỗn loạn hoặc lãng phí. Việc tối ưu có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, công nghệ, toán học, hành chính, sản xuất và quản lý.
Trong mỗi lĩnh vực cụ thể, quá trình tối ưu có thể có các phương pháp và kỹ thuật khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về một số phương pháp tối ưu trong các lĩnh vực khác nhau:
1. Tối ưu hóa kinh doanh: Trong kinh doanh, tối ưu hóa thường được sử dụng để tối đa hóa lợi nhuận hoặc doanh thu và đồng thời giảm thiểu các chi phí. Các công cụ tối ưu trong kinh doanh bao gồm phân tích SWOT, phân tích chi phí-hiệu quả, phân tích dữ liệu và mô hình hóa.
2. Tối ưu hóa công nghệ: Trong công nghệ, tối ưu hóa có thể được sử dụng để tìm kiếm cách cải thiện hiệu suất, tốc độ hoạt động hoặc khả năng đáp ứng của một hệ thống. Điều này có thể đòi hỏi việc tối ưu hóa thuật toán, tối ưu hóa thiết kế phần cứng hoặc tối ưu hoá các quá trình sản xuất.
3. Tối ưu hóa toán học: Trong toán học, tối ưu hóa dùng để tìm cách tối đa hóa hoặc tối thiểu hóa một hàm mục tiêu dưới các ràng buộc nhất định. Các phương pháp tối ưu hóa toán học bao gồm phương pháp đồng cực, phương pháp gradient và phương pháp sắp xếp bậc.
4. Tối ưu hóa quản lý: Trong quản lý, tối ưu hóa liên quan đến việc tìm cách tối ưu hóa sự sắp xếp và sử dụng tài nguyên, quy trình và công việc để đạt được kết quả tốt nhất. Điều này có thể bao gồm tối ưu hóa lượng lao động, quản lý chuỗi cung ứng hoặc tối ưu hóa quy trình.
Tóm lại, tối ưu là quá trình tìm cách tối đa hóa lợi ích và tối thiểu hóa hàng hóa trong một tình huống cụ thể. Phương pháp và kỹ thuật tối ưu hóa có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau để đạt được sự hiệu quả và đạt được mục tiêu mong muốn.
Tối ưu là quá trình tìm kiếm giải pháp tốt nhất dựa trên một tập hợp các ràng buộc và mục tiêu nhất định. Nó thường liên quan đến việc tìm ra phương án tốt nhất trong số các phương án có sẵn.
Trong quá trình tối ưu, người ta thường xem xét các yếu tố như tài nguyên có sẵn, thời gian, chi phí, hiệu quả hoạt động và các ràng buộc khác. Mục tiêu của tối ưu có thể là tối đa hóa lợi nhuận, tối thiểu hóa chi phí, tối đa hóa hiệu suất, tối ưu hoá quy trình hoặc đạt được mục tiêu cụ thể khác.
Có nhiều phương pháp và thuật toán được sử dụng để thực hiện tối ưu. Một số phương pháp phổ biến bao gồm:
1. Tìm kiếm theo thứ tự: Phương pháp này liệt kê và kiểm tra tất cả các phương án một cách tuần tự để tìm ra phương án tốt nhất. Tuy nhiên, phương pháp này thường không khả thi khi số lượng phương án quá lớn.
2. Thuật toán truy hồi: Thuật toán này sử dụng phương pháp truy hồi để tìm kiếm giải pháp tối ưu. Nó bắt đầu từ một phương án ban đầu và dùng quy tắc logic và ràng buộc để điều chỉnh từng phần tử của phương án cho đến khi tìm ra giải pháp tối ưu.
3. Quy hoạch động: Phương pháp này chia bài toán thành các phần nhỏ hơn và giải quyết mỗi phần riêng rẽ. Sau đó, các giải pháp riêng rẽ được kết hợp lại để tạo ra một giải pháp tối ưu.
4. Giải thuật di truyền: Được lấy cảm hứng từ cơ chế di truyền trong tự nhiên, phương pháp này sử dụng các thuật toán di truyền để tạo ra các cá thể mới, thực hiện các phép đột biến và lai ghép để tìm ra giải pháp tối ưu.
Các phương pháp tối ưu có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như quản lý sản xuất, quản lý hệ thống, thiết kế mạng, quy hoạch tài nguyên và tối ưu hoá thành phần phần cứng và phần mềm.
Tối ưu là một quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất và hiệu quả tốt nhất trong các tình huống cụ thể và giúp tiết kiệm tài nguyên, tối ưu hóa quy trình và đạt được mục tiêu kinh doanh.
Tối Ưu Hóa Bằng Thực Nghiệm Tôi American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 220 Số 4598 - Trang 671-680 - 1983
Có một mối liên hệ sâu sắc và hữu ích giữa cơ học thống kê (hành vi của các hệ thống có nhiều mức độ tự do trong trạng thái cân bằng nhiệt ở một nhiệt độ xác định) và tối ưu hóa đa biến hoặc tổ hợp (tìm cực tiểu của một hàm số cho trước phụ thuộc vào nhiều tham số). Một sự tương đồng chi tiết với quá trình tôi kim loại cung cấp một khuôn khổ để tối ưu hóa các đặc tính của các hệ thống rất lớn và phức tạp. Mối liên hệ này với cơ học thống kê khám phá ra thông tin mới và cung cấp một góc nhìn lạ thường về các vấn đề và phương pháp tối ưu hóa truyền thống.
#cơ học thống kê #tối ưu hóa tổ hợp #thực nghiệm tôi #tối ưu hóa đa biến #cân bằng nhiệt
AutoDock Vina: Nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình docking với hàm chấm điểm mới, tối ưu hóa hiệu quả và đa luồng Journal of Computational Chemistry - Tập 31 Số 2 - Trang 455-461 - 2010
Tóm tắtAutoDock Vina, một chương trình mới dành cho việc docking phân tử và sàng lọc ảo, được giới thiệu trong bài viết này. AutoDock Vina có tốc độ xử lý nhanh hơn khoảng hai bậc so với phần mềm docking phân tử phát triển trước đây trong phòng thí nghiệm của chúng tôi (AutoDock 4), đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự đoán cách thức gắn kết, theo các thử nghiệm của chúng tôi trên tập hợp đào tạo đã sử dụng để phát triển AutoDock 4. Tốc độ xử lý còn được gia tăng nhờ sự song song hóa, sử dụng đa luồng trên các máy đa lõi. AutoDock Vina tự động tính toán các bản vẽ lưới và nhóm kết quả một cách rõ ràng cho người sử dụng. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Tạp chí Comput Chem 2010
#AutoDock Vina #docking phân tử #sàng lọc ảo #tối ưu hóa #đa luồng #song song hóa #dự đoán cách thức gắn kết #bản đồ lưới.
Các phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XX. Một tập hợp cơ sở cho hàm sóng tương quan Journal of Chemical Physics - Tập 72 Số 1 - Trang 650-654 - 1980
Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu trúc và năng lượng cho một số phân tử đơn giản ở các cấp độ lý thuyết MP khác nhau và so sánh với thực nghiệm.
#cơ sở Gaussian thu gọn #tối ưu hóa số mũ #hệ số #phương pháp Mo/ller–Plesset #trạng thái cơ bản #nguyên tố hàng đầu tiên #hàm phân cực #lý thuyết MP #cấu trúc #năng lượng #phân tử đơn giản #thực nghiệm
CHARMM: Một chương trình cho tính toán năng lượng vĩ mô, tối ưu hóa và động lực học Journal of Computational Chemistry - Tập 4 Số 2 - Trang 187-217 - 1983
Tóm tắtCHARMM (Hóa học tại Harvard Macromolecular Mechanics) là một chương trình máy tính linh hoạt cao sử dụng các hàm năng lượng thực nghiệm để mô phỏng các hệ thống vĩ mô. Chương trình có thể đọc hoặc tạo mô hình cấu trúc, tối ưu hóa năng lượng cho chúng bằng kỹ thuật đạo hàm bậc nhất hoặc bậc hai, thực hiện mô phỏng chế độ bình thường hoặc động lực học phân tử, và phân tích các tính chất cấu trúc, cân bằng và động lực học được xác định trong các phép tính này. Các hoạt động mà CHARMM có thể thực hiện được mô tả, và một số chi tiết triển khai được nêu ra. Một tập hợp các tham số cho hàm năng lượng thực nghiệm và một ví dụ chạy mẫu được bao gồm.
#CHARMM #hóa học vĩ mô #tối ưu hóa năng lượng #động lực học phân tử #mô phỏng hệ thống vĩ mô
Phương pháp quỹ đạo phân tử tự trùng khớp: Mở rộng cơ sở kiểu Gaussian cho nghiên cứu quỹ đạo phân tử của các phân tử hữu cơ Journal of Chemical Physics - Tập 54 Số 2 - Trang 724-728 - 1971
Một tập hợp cơ sở mở rộng của các hàm số nguyên tử được biểu diễn dưới dạng các tổ hợp tuyến tính cố định của các hàm Gaussian được trình bày cho hydro và các nguyên tố hàng đầu tiên từ cacbon đến flo. Trong tập này, được mô tả là 4–31 G, mỗi lớp vỏ bên trong được đại diện bởi một hàm cơ sở duy nhất được lấy từ tổng của bốn hàm Gaussian và mỗi quỹ đạo hoá trị được tách thành các phần bên trong và bên ngoài được mô tả bởi ba và một hàm Gaussian, tương ứng. Các hệ số mở rộng và số mũ Gaussian được xác định bằng cách tối thiểu hóa năng lượng đã tính toán tổng thể của trạng thái cơ bản nguyên tử. Cơ sở dữ liệu này sau đó được sử dụng trong các nghiên cứu quỹ đạo phân tử đơn xác định của một nhóm nhỏ phân tử đa nguyên tử. Tối ưu hóa các yếu tố tỷ lệ vỏ hoá trị cho thấy rằng có sự tái chia tỷ lệ đáng kể của các hàm số nguyên tử trong các phân tử, các hiệu ứng lớn nhất được quan sát thấy ở hydro và cacbon. Tuy nhiên, phạm vi tối ưu của các hệ số tỷ lệ cho mỗi nguyên tử là đủ nhỏ để cho phép lựa chọn một bộ tiêu chuẩn phân tử. Việc sử dụng cơ sở chuẩn này cung cấp các hình học cân bằng lý thuyết hợp lý với thí nghiệm.
#Hàm Gaussian #cơ sở dữ liệu phân tử #ổn định cấu trúc #tối ưu hóa năng lượng #quỹ đạo phân tử
Tối ưu hóa tham số cho các phương pháp bán thực nghiệm I. Phương pháp Journal of Computational Chemistry - Tập 10 Số 2 - Trang 209-220 - 1989
Trừu tượngMột phương pháp mới để tìm các tham số tối ưu cho các phương pháp bán thực nghiệm đã được phát triển và áp dụng cho phương pháp bỏ qua sự chồng chéo diatomic (MNDO) được sửa đổi. Phương pháp này sử dụng các đạo hàm của các giá trị tính toán cho các thuộc tính liên quan đến các tham số có thể điều chỉnh để có được các giá trị tối ưu của các tham số. Sự tăng tốc độ lớn là kết quả của việc sử dụng biểu thức chuỗi đơn giản cho các giá trị tính toán của thuộc tính thay vì áp dụng các tính toán bán thực nghiệm đầy đủ. Với thủ tục tối ưu hóa này, bước xác định tốc độ cho việc tham số hóa các nguyên tố chuyển từ cơ chế của việc tham số hóa sang việc tập hợp các dữ liệu tham khảo thực nghiệm.
#phương pháp bán thực nghiệm #tối ưu hóa tham số #MNDO #thuộc tính tính toán
Hướng dẫn về quản lý sớm bệnh nhân bị đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính Stroke - Tập 44 Số 3 - Trang 870-947 - 2013
Bối cảnh và Mục đích—
Các tác giả trình bày tổng quan về bằng chứng hiện tại và khuyến nghị quản lý cho việc đánh giá và điều trị người lớn bị đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính. Đối tượng được chỉ định là những người cung cấp dịch vụ chăm sóc trước khi nhập viện, các bác sĩ, chuyên gia y tế khác và các nhà quản lý bệnh viện chịu trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính trong vòng 48 giờ đầu kể từ khi khởi phát đột quỵ. Những hướng dẫn này thay thế cho hướng dẫn trước đó vào năm 2007 và những cập nhật năm 2009.
Phương pháp—
Các thành viên của ủy ban viết được chỉ định bởi Ủy ban quản lý tuyên bố khoa học của Hội đồng Đột quỵ của Hiệp hội Đột quỵ Hoa Kỳ, đại diện cho nhiều lĩnh vực chuyên môn y học khác nhau. Sự tuân thủ chặt chẽ với chính sách xung đột lợi ích của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ đã được duy trì trong suốt quá trình đồng thuận. Các thành viên của hội đồng được phân công các chủ đề liên quan đến lĩnh vực chuyên môn của họ, đã xem xét tài liệu về đột quỵ với trọng tâm là các ấn phẩm từ khi có hướng dẫn trước đó và soạn thảo khuyến nghị phù hợp với thuật toán phân loại bằng chứng của Hội đồng Đột quỵ của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ.
Kết quả—
Mục tiêu của những hướng dẫn này là hạn chế tỷ lệ mắc bệnh và tử vong liên quan đến đột quỵ. Các hướng dẫn này ủng hộ khái niệm tổng thể về hệ thống chăm sóc đột quỵ và chi tiết các khía cạnh của việc chăm sóc đột quỵ từ việc nhận biết bệnh nhân; kích hoạt, vận chuyển và phân loại các dịch vụ y tế khẩn cấp; thông qua những giờ đầu tiên tại khoa cấp cứu và đơn vị đột quỵ. Hướng dẫn thảo luận về đánh giá đột quỵ sớm và chăm sóc y tế tổng quát, cũng như các can thiệp cụ thể cho đột quỵ thiếu máu cục bộ như các chiến lược tái tưới máu và tối ưu hóa sinh lý tổng quát để hồi sức não.
#Cấp cứu y tế #Đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính #Hệ thống chăm sóc đột quỵ #Chiến lược tái tưới máu #Tối ưu hóa sinh lý #Hướng dẫn điều trị
Phân Tích Yếu Tố Ma Trận Dương: Mô hình yếu tố không âm với tối ưu hóa sử dụng ước lượng lỗi của giá trị dữ liệu Environmetrics - Tập 5 Số 2 - Trang 111-126 - 1994
Tóm tắtMột biến thể mới tên là ‘PMF’ trong phân tích yếu tố được mô tả. Giả định rằng X là một ma trận của dữ liệu quan sát và σ là ma trận đã biết của độ lệch chuẩn của các phần tử trong X. Cả X và σ có kích thước n × m. Phương pháp giải quyết vấn đề ma trận song tuyến tính X = GF + E ở đây G là ma trận yếu tố bên trái chưa biết (điểm số) có kích thước n × p, F là ma trận yếu tố bên phải chưa biết (tải trọng) có kích thước p × m, và E là ma trận dư. Vấn đề được giải bằng phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số: G và F được xác định sao cho chuẩn Frobenius của E chia từng phần tử theo σ được tối thiểu hóa. Hơn nữa, giải pháp được ràng buộc để tất cả các phần tử của G và F phải không âm. Kết quả cho thấy rằng các giải pháp qua PMF thường khác biệt với các giải pháp từ phân tích yếu tố thông thường (FA, tức là phân tích thành phần chính (PCA) tiếp theo là xoay vòng). Thông thường PMF cung cấp sự phù hợp tốt hơn đối với dữ liệu hơn FA. Ngoài ra, kết quả của PF được đảm bảo không âm, trong khi kết quả của FA thường không thể xoay vòng để loại bỏ mọi phần tử âm. Các ứng dụng tiềm năng khác nhau của phương pháp mới này được thảo luận ngắn gọn. Trong dữ liệu môi trường, các ước lượng lỗi của dữ liệu có thể thay đổi lớn và tính không âm thường là một tính năng cần thiết của các mô hình cơ bản. Do đó, kết luận rằng PMF phù hợp hơn FA hoặc PCA trong nhiều ứng dụng môi trường. Các ví dụ về ứng dụng thành công của PMF được trình bày trong các bài báo đồng hành.
#Phân Tích Ma Trận Dương #Ứng dụng Môi Trường #Không Âm #Ước Lượng Lỗi #Phân Tích Thành Phần Chính #Bình Phương Tối Thiểu Có Trọng Số #Phù Hợp Dữ Liệu
Hướng Tới Thực Hành Tốt Nhất Khi Sử Dụng Cân Bằng Xác Suất Đối Sử (IPTW) Dựa Trên Điểm Khuynh Hướng Để Ước Lượng Hiệu Ứng Đối Sử Nhân Quả Trong Nghiên Cứu Quan Sát Statistics in Medicine - Tập 34 Số 28 - Trang 3661-3679 - 2015
Điểm khuynh hướng được định nghĩa là xác suất của đối tượng đối với việc chọn lựa điều trị, dựa trên các biến cơ bản được quan sát. Cân bằng đối tượng theo xác suất nghịch đảo của điều trị nhận được sẽ tạo ra một mẫu tổng hợp trong đó việc phân bổ điều trị độc lập với các biến cơ bản được đo lường. Cân bằng xác suất đối sử nghịch đảo (IPTW) dựa trên điểm khuynh hướng cho phép người ta thu được ước lượng không thiên vị của hiệu ứng điều trị trung bình. Tuy nhiên, các ước lượng này chỉ có giá trị nếu không có sự khác biệt có hệ thống còn sót lại trong các đặc điểm cơ bản đã quan sát giữa các đối tượng được điều trị và đối chứng trong mẫu được cân bằng bởi xác suất nghịch đảo điều trị ước tính. Chúng tôi báo cáo về một đánh giá hệ thống tài liệu, trong đó chúng tôi đã phát hiện rằng việc sử dụng IPTW đã gia tăng nhanh chóng trong những năm gần đây, nhưng trong năm gần nhất, phần lớn nghiên cứu không kiểm tra chính thức liệu rằng việc cân bằng đã cân bằng các biến số giữa các nhóm điều trị hay không. Sau đó, chúng tôi tiến hành mô tả một tập hợp các phương pháp định lượng và định tính cho phép người ta đánh giá liệu các biến cơ bản được đo lường có được cân bằng giữa các nhóm điều trị trong mẫu đã cân bằng hay không. Các phương pháp định lượng sử dụng sự khác biệt tiêu chuẩn hóa có trọng số để so sánh tiêu chuẩn, tỷ lệ ưu tiên, các khoảnh khắc bậc cao hơn, và các sự tương tác. Các phương pháp định tính sử dụng các phương pháp đồ hoạ để so sánh phân phối của các biến cơ bản liên tục giữa các đối tượng điều trị và đối chứng trong mẫu đã cân bằng. Cuối cùng, chúng tôi minh họa việc áp dụng các phương pháp này trong một nghiên cứu trường hợp thực nghiệm. Chúng tôi đề xuất một bộ chuẩn đo lường cân bằng chính thức góp phần vào khái niệm 'thực hành tốt nhất' đang phát triển khi sử dụng IPTW để ước lượng hiệu ứng điều trị nhân quả bằng dữ liệu quan sát. © 2015 Các Tác Giả. Statistics in Medicine Được xuất bản bởi John Wiley & Sons Ltd.
#điểm khuynh hướng #cân bằng xác suất đối sử nghịch đảo #hiệu ứng điều trị trung bình #kiểm tra cân bằng #nghiên cứu quan sát
Tối ưu hóa các tập hợp cơ sở kiểu Gaussian cho tính toán chức năng mật độ spin địa phương. Phần I: Nguyên tử Bo đến Neon, kỹ thuật tối ưu hóa và kiểm định Canadian Science Publishing - Tập 70 Số 2 - Trang 560-571 - 1992
Các tập hợp cơ sở loại cơ sở Gaussian và bộ cơ sở phụ trợ đã được tối ưu hóa cho các tính toán chức năng mật độ spin địa phương. Bài báo đầu tiên này nghiên cứu về các nguyên tử từ Bo đến Neon. Các bài báo tiếp theo sẽ cung cấp danh sách các nguyên tử từ Bo đến Xenon. Các tập hợp cơ sở đã được kiểm nghiệm khả năng đưa ra các hình học cân bằng, năng lượng phân ly liên kết, năng lượng hydro hoá, và mô men lưỡng cực. Kết quả cho thấy kỹ thuật tối ưu hóa hiện tại mang đến các tập hợp cơ sở đáng tin cậy cho các tính toán phân tử. Từ khóa: Tập hợp cơ sở Gaussian, lý thuyết chức năng mật độ, Bo–Neon, hình học, năng lượng của các phản ứng.
#Tập hợp cơ sở Gaussian #lý thuyết chức năng mật độ #Bo–Neon #hình học #năng lượng của các phản ứng.
